人工智能（AI）、大数据、协作机器人、物联网、数字劳动力平台等数字化技术的快速发展，加之远程工作人口的大幅增加，为职业安全健康带来了新的挑战和风险，主要集中在人工智能与机器人应用、数字平台工作两大场景。
一、人工智能与机器人的职业安全健康风险
从发展现状来看，人工智能系统和机器人技术已能以一定自主性执行动作，既可完成自动驾驶、医疗诊断等体力或认知任务并实现特定目标，其带来的新兴职业安全健康风险也主要源于系统与工人的互动（如意外碰撞、过度依赖等），同时还涉及社会心理和组织层面的相关因素。
《工作场所中的先进机器人和基于人工智能的系统：实际应用带来的职业安全健康挑战和机遇》研究报告（以下简称报告）详细列出了该领域的主要风险挑战：
员工的失业恐惧及后续影响。新技术引入初期，员工因担忧工作缺乏保障，易产生抑郁、焦虑、恐惧等负面情绪，进而对生活感到不满；
技能提升带来的认知负荷增加。员工需在短时间内学习新技能、调整工作程序，部分人可能难以适应这种快速变化；
物理与环境剩余风险。即便自主或半自主系统已通过风险评估，仍可能因不可预测的故障、误用或人为疏忽造成伤害，机械使用过程中也存在类似剩余风险；
AI 自主学习的不可预测性。这类系统虽在实施前会经过特殊数据集训练，但日常工作中难以持续监督其学习动态；
自动化导致的 “去技能化” 问题。自动化流程会让员工部分技能变得多余，相关培训可能随之停止，需通过评估重新调整或提升这些技能以规避风险；
劳动人口结构变化的影响。以制造业为例，经验丰富的熟练工逐步退休，企业难寻替代者，若通过提高自动化水平弥补缺口，又会进一步加剧现有员工的失业恐惧。
二、数字平台工作的职业安全健康风险
数字平台工作指通过在线平台（即利用数字技术促进劳动力供需匹配的在线市场）提供的所有有偿工作。据估计，欧盟 2022 年已有超过 2800 万平台工人，随着更多经济部门平台化以及人工智能等数字化技术的普及应用，2025 年这一数字可能增长到 4300 万以上。数字平台在带来大量就业岗位的同时，也引发了诸多职业安全健康挑战和风险。
《数字平台工作与职业安全健康：监管、政策、实践与研究概览》指出了该领域的核心挑战：
工人就业状况具有不确定性。不稳定的就业条件可能导致低收入、工作时间不规律、缺乏自主和控制、工作环境不安全、工作场所特殊、缺乏工人代表等问题，进而影响平台工人的身心健康和福祉；
平台工作模糊了员工和个体经营者之间的界限。平台通常在条款中声明与工人无雇主-雇员关系，导致工人在劳动和社会保护方面的权利与义务难以得到保障；
平台工作具有快速变化和高度异质性的特点。这使得职业安全健康风险的识别、预防和管理，以及相关法规的应用变得更为复杂。
此外，报告还列出了不同数字平台工作的具体风险：包裹递送工作面临车辆或自行车事故、辱骂或骚扰等 10 项风险；手工作业存在接触有害物质、与外部隔绝等 12 项风险；在线内容审查工作有看屏幕时间过长、接触暴力、犯罪、虐待和非法内容等 8 项物理风险；远程编程工作则面临久坐、超负荷工作与时间压力等 5 项物理风险。针对数字平台工作的风险，欧盟及部分成员国采取了一系列应对举措：
在欧盟层面，2024 年发布了关于改善平台工作条件的指令，对平台工作监管做出重要改进，明确了职业安全健康风险应对措施，涵盖数字平台工人就业条件、算法管理、透明度、权利行使和集体谈判等内容，这是欧盟首次尝试规范平台工作，也是其规范数字经济一揽子改革的重要组成部分，其他改革措施还包括《数字市场法》和《人工智能法》。
在国家和地方层面，意大利和西班牙的立法举措具有开创性意义，为其他成员国提供了立法先例。西班牙 2021 年颁布的《骑手法》，是欧盟首个规范平台用工的立法，确立了外卖平台领域的劳动关系推定规则，并强调通过集体代表权加强算法透明度，进而保护外卖工人的权利；意大利博洛尼亚市政府于 2017 年启动了市政府、工会、骑手工会和数字平台代表之间的谈判进程，达成了 “城市背景下的数字劳动基本权利宪章” 这一重要自愿协议，旨在为平台工人制定最低保护标准，受到广泛关注。
此外，欧盟在《职业安全健康战略框架（2021-2027）》第二项战略目标 “在绿色、数字化和人口转型的背景下预测和管理变化” 的指导下，还开展了一系列相关行动：
启动 2023-2025 年 “欧盟职业安全健康管理局健康工作场所行动”。致力于打造安全健康的数字化未来，尤其涵盖社会心理和人体工程学风险；
制定与绿色和数字化工作及流程相关的风险评估分析基础、电子工具和指导。其中，重点包含社会心理和人体工程学风险；
确保落实欧洲议会关于 “断网权” 的决议。例如在骑手超时工作时，平台需强制断网令其停止工作；
