尽管巴西亚马逊地区的森林砍伐率在2023年有所下降,但这个地区面临新挑战,即火灾给迄今为止未被破坏的原生植被带来影响。
发表在《全球变化生物学》杂志上的一篇文章警告说,与2022年相比,2023年亚马逊地区原始森林的野火增加152%,尽管整个地区的火灾总数下降16%,森林砍伐率下降22%。
在对卫星图像的分析中,作者发现森林野火从2022年的13,477起增加到2023年的34,012起。主要原因是干旱。亚马逊地区遭受更长时间和更频繁的干旱期。2010年和2015-16年的长期干旱使森林更加易燃,导致植被破碎。另一场严重的干旱从去年开始,目前仍在持续,使情况更加恶化。
根据巴西国家太空研究院(INPE)的调查,2023年前三个月整个亚马逊地区的火灾数量为7,861起,超过此前8年的任何一年,占巴西总数的一半以上(其次是塞拉多,占25%)。在此之前,第一季度的最高记录是2016年共计8,240起。
“了解这些火灾的地理模式很重要。每个相关领域都需要不同的应对措施。我们的分析指出,与前几年相比,原始森林地区的火灾更多,这很令人担忧,不仅因为植被损失(再就是森林砍伐),还因为森林储存的碳在燃烧时变成了碳排放,”该文章的通讯作者、国家太空研究院地球观测和地理信息处遥感专家马塔韦里(Guilherme Augusto Verola Mataveli)说。
马塔韦里目前是英国东安格利亚大学廷达尔气候变化研究中心的访问博士后,在巴西圣保罗基金会(FAPESP)支持下从事森林火灾产生温室气体排放研究(项目编号19/25701-8和23/03206-0)。
本文所依据的研究也由FAPESP通过其他四个项目(20/15230-5、20/08916-8、21/04019-4和21/07382-2)资助。
去年,研究小组成员发表另一篇文章,表明2003年至2019年期间,巴西北部亚马逊州西南部博卡杜阿克(Boca do Acre)地区的森林砍伐边界沿线野火增多。
“原始森林有大量碳储存,这些碳在燃烧时变成温室气体排放,导致气候变化。另一个负面影响涉及公共卫生问题。2023年10月,玛瑙斯(亚马逊州首府)是世界上唯一空气质量最差的城市,”马塔韦里说。
其他州的火灾也有所增多,帕拉(Pará)州的原始森林火灾数量2023年达到13,804起,高于2022年的4,217起。
罗赖马(Roraima)州的情况是亚马逊地区最糟糕之一:2024年在亚马逊地区发现的火灾中,有一半以上发生在这个州。州内有巴西第五大土著人口(97,320人),15个城市中有14个因火灾在3月份宣布进入紧急状态。学校因烟雾而关门停课,严重干旱使土著社区没有食物,并面临呼吸系统疾病等问题。
作为对巴西圣保罗基金会的回应,巴西环境和可再生自然资源管理局(IBAMA)分支机构国家森林防灭火中心(PREVFOGO)表示,自2023年11月以来,中心一直在与其他机构合作,应对并预防罗莱马的森林火灾。自1月份以来,已有300多名消防员和4架飞机参与这项防灭火行动。
“气候变化是林火增多的主要驱动因素,而厄尔尼诺也使火灾风险增加,这与亚马逊地区长期干旱有关。我们强调州和市环境部门与联邦机构合作开展灭火工作的重要性。这种伙伴关系是确保战略性和有效预防林火的基础,”IBAMA/PREVFOGO声明说。
环境与气候变化部回应了本报的声明要求,并强调上述观点。
在原始森林地区,火灾致树木死亡率往往超过地上生物量的50%,因此从长远来看,野火可大大减少亚马逊地区的碳储量。
根据哥白尼大气监测服务(CAMS)的数据,今年2月,巴西火灾造成的碳排放量是20年来的最高水平,达到4.1兆吨(1兆吨=100万吨),其中罗赖马处于领先地位。哥白尼大气监测服务是欧盟太空计划的地球观测部分。
野火还削弱了森林的韧性,影响森林在树冠下创造湿润小气候的能力,而这种小气候在生态系统中可保持和循环水分。
研究人员在文章中提出的另一个观点是,由于森林可燃性提高,入侵性野火数量的增多给自给自足的农民带来重大挑战。农民通常将控制火灾作为土地管理的策略。
研究小组负责人、这篇文章的最后一位作者路易斯·阿拉格(Luiz Aragão)表示:“随着时间的推移,解决火灾问题尚无有效的解决方案,亚马逊在环境、社会和经济层面变得越来越脆弱。”虽然森林砍伐率最近有所下降,但受影响的地区仍在扩大。
“2010年我们在《科学》杂志上发表的文章中预测到这点,” 阿拉格说。“森林砍伐区和森林破坏区都是人为引发火源的活跃地区。森林砍伐破坏景观,在林区和开阔地之间生成更多边界,使火灾更容易蔓延到原始森林地区。像现在这样的极端干旱,加上景观破碎化、持续使用明火、因火灾致退化的森林面积增大、非法采伐和边缘效应等综合影响,森林会变得越来越易燃。需要采取紧急措施来减少火灾,并保持亚马逊作为巴西实现国家可持续发展的最大资产。”
文章还提倡要开展更多的指挥和防控行动,建设更多装备精良的消防队,并不断改进监控系统。
马塔韦里补充说:“利用人工智能,我们可尝试开发多种系统,不仅可显示火灾发生地,还可预测未来最可能发生火灾的地区,这样就可将预防措施集中在特定区域。”